Les physiciens utilisent l'IA pour traquer les UAP et les OVNI

 

Les physiciens utilisent l'IA pour traquer les UAP et les OVNI

Leur nouvelle méthode interdisciplinaire s’inspire de la recherche

de la matière noire.

Par Andrew Paul

6 juin 2025, 14h30 HAE

Source et Traduction : https://www.popsci.com/technology/physicist-ufo-study/

Une équipe internationale de physiciens a développé une nouvelle méthodologie pour aider la NASA et d'autres agences gouvernementales dans leurs recherches sur les phénomènes aériens non identifiés (PAN). Le résultat est une stratégie novatrice intégrant un programme d'intelligence artificielle spécialement conçu, inspiré en partie par la quête des physiciens eux-mêmes pour découvrir l'insaisissable matière noire.

Plus communément appelés objets volants non identifiés (OVNI), les PAN ne sont plus considérés comme aussi étranges qu'il y a quelques décennies. Laissant de côté les diverses théories évoquant de mystérieux visiteurs venus d'une autre planète, les analyses se concentrent de plus en plus sur des explications plus concrètes. Les PAN sont souvent expliqués par des avions expérimentaux classifiés, des événements astronomiques ou simplement par une erreur d'identification de drone. Parallèlement, un faible pourcentage d'observations continue de dérouter les experts.

Ces dernières années, le gouvernement américain a tenté de présenter une approche plus transparente de ses recherches sur les PAN, tandis que l’armée poursuit sa campagne visant à déstigmatiser les signalements d'observations dans ses rangs. En novembre 2024, le Congrès a tenu une audition publique télévisée d'une sous-commission mixte sur les PAN, à laquelle participait un ancien contre-amiral de la marine américaine et administrateur de la NASA. Bien que non exempts de critiques, ces événements et d'autres similaires modifient le discours général sur les phénomènes aériens non identifiés.

Des chercheurs comme Matthew Syzdagis, de l'Université d'Albany, suivent l'évolution de ce discours depuis des années. Professeur associé de physique spécialisé dans la matière noire, Syzdagis a récemment entamé une collaboration avec plus de 30 collègues du monde entier afin de déterminer si cette approche de la recherche de matière noire pouvait être adaptée à la recherche de PAN. Leurs résultats, publiés ce mois-ci dans la revue Progress in Aerospace Studies, proposent une nouvelle méthodologie interdisciplinaire pour analyser les observations passées et futures de PAN.

« À mesure que ce processus progresse, il est essentiel que les futures études sur les PANs suivent une méthode rigoureuse et reproductible, qui puisse être testée et confirmée par d'autres chercheurs », a déclaré Syzdagis dans un communiqué. « Avec cet article, nous souhaitons établir une feuille de route pour ces travaux. »

L'équipe s'est appuyée sur un ensemble de données et d'outils pour construire son cadre, notamment les données météorologiques Doppler accessibles au public du Service météorologique national (NWS). Ces données ont permis de corroborer les observations d'autres équipements et de déterminer si l'un d'eux enregistrait simultanément une anomalie donnée. Ils ont ensuite utilisé Cosmic Watch, un système de détection des radiations, pour déterminer si un PAN ciblé observé par des caméras infrarouges était accompagné de rayonnements ionisants.

Pour faciliter l'analyse des données infrarouges, Szydagis a créé un nouveau logiciel appelé Custom Target Analysis Protocol (C-TAP). Ce logiciel utilise l'apprentissage automatique et la vérification humaine pour analyser les images individuelles des caméras, pixel par pixel. Inspiré de stratégies similaires utilisées pour rechercher des preuves directes de la présence de matière noire, C-TAP identifie et sépare ensuite les observations réelles de PAN du bruit numérique. Enfin, ces résultats ont été superposés à des calculs trigonométriques afin d'exclure tout objet céleste connu, comme les satellites ou la Station spatiale internationale.

Pour tester le tout, Szydagis et ses collègues ont utilisé leur nouvelle méthodologie pour examiner des images observables en lumière et en infrarouge recueillies lors d'une expédition de terrain en 2021 autour de Laguna Beach, en Californie, dans un contexte de signalement accru de PANs. Au total, l'équipe a examiné environ une heure de séquences vidéo déclenchées en vision visible et nocturne, ainsi que plus de 600 heures de données infrarouges et 55 heures de mesures de rayonnement de fond. Parmi les multiples anomalies initialement signalées, les chercheurs ont pu proposer des explications plausibles et probables pour toutes les observations, à l'exception d'une seule : un ensemble de points blanc brillant à l'intérieur d'une tache sombre, enregistré sur plusieurs vidéos. Et même dans ce cas, il semble peu probable que l'événement PAN soit unique.

« À ce stade, aucune ne peut être classée comme une véritable anomalie, même si une étude plus approfondie des ambiguïtés restantes pourrait modifier cette conclusion », ont écrit les auteurs de l'étude dans leur conclusion.

À l’avenir, l’équipe espère que sa méthodologie aidera davantage de chercheurs du monde entier à continuer de vérifier les observations d’UAP sur une base scientifique et impartiale. 

« Étant donné la nature mondiale et de longue date de la question des UAP/OVNI, [et] les implications de leur présence en matière de sécurité et de sûreté aérienne… l’étude et la compréhension de ces phénomènes sont d’une importance capitale et urgente », a ajouté Kevin Knuth, professeur de physique à l’Université d’Albany et auteur principal de l’étude.

Andrew Paul

 

Andrew Paul est rédacteur chez Popular Science et se concentre principalement sur l'actualité technologique, l'IA, la physique et la culture.  

Il vit près d'Indianapolis. (Lafayette, Indiana, États-Unis) - Étude Universitaire : Université du Mississipi.